Skip to playerSkip to main contentSkip to footer
  • 6/13/2025
Which Scientific Models We should develop for Understand Data Science. _ Learn scientific models.

Category

🤖
Tech
Transcript
00:00uh
00:02alaikum
00:04uh
00:06have
00:08been
00:10has
00:16been
00:18you
00:20have
00:24been
00:26clear will be start to start to develop projects or scientific models to develop
00:32to develop. So that we can easily understand. So first of all, what did we do with data
00:44insights and insights? What did we do with data sets? We had data sets and we had
00:52I was able to take the data and take the insights and take the insights and take the data and take the insights.
00:59The second thing, I was able to develop some models.
01:02I was able to develop a recommendation system.
01:05Recommendation system.
01:07You can make a book or item or product.
01:13Laptops or YouTube or online recommendation system.
01:19This is one of my friends.
01:23The second thing I have been a project.
01:27The third thing is the project.
01:32I used to fully develop a project.
01:36The fourth thing I had been a project.
01:38The commercial project that was the process of prediction.
01:46price prediction. This is a price prediction model. 5. Data analysis
01:55analysis. 6. Time series based project. 7. Atm machine detection
02:13system. Fraud detection وغیرہ بنایا تھا. 8. Medical line
02:20doctor Semil کے میں نے کوئی بیماری کا
02:25detection images کے اوپر کام کر کے اس اوپر ایک model بنایا تھا.
02:29لیکن problem یہ تھا کہ اس میں کافی چیزیں میرا اکورسز زیادہ
02:33آنے کی وجہ سے overfitting تھی. تو کوئی بھی model جب آپ بنائیں گے
02:37تو وہ model نہ overfitting ہونا چاہیے نہ underfitting ہونا چاہیے.
02:41exact figure کے اوپر آنا چاہیے. وہ کا جو ہی نہ
02:45accuracy ہوتا. otherwise اس میں کوئی نہ کوئی problem ہو سکتا ہے.
02:49آپ کی coding کا اندر آپ کی understanding کا اندر یا آپ کی
02:53کسی بھی اس میں problem ہو سکتا ہے. اگر آپ نے model بنایا
02:55اور اس کا اگر 100% accuracy نہ ہو اس سے تھوڑا سا نیچے
02:5978-90% accuracy اس کا ہونا چاہیے. زیادہ آئے گا تو وہ
03:03overfitting ہوگا. کم آئے گا تو وہ underfitting ہوگا. بہتر ہے
03:06کہ accurate fitting والا models بنائے. تو اس کے لیے آپ کو study کرنا
03:10پڑتا ہے کافیت تک اور میں بھی آج کل research
03:12کر رہا ہوں. یہ بہت سے کام کے اوپر یہ خصوصا یہ جو
03:16کہنا میں اس کا bolt man machine جو نہیں نا bolt man machine
03:20کو پر جو ہے نا میں کام کر رہا ہوں. اس تھیوریک
03:23اوپر research کر رہا ہوں تاکہ کوئی نئے سے نئے کوئی
03:25کام بنا کے رکھا سکوں میں کے گئے. تو restricted bolt man machine
03:29یہ scientist تھا. بہت بڑا مہا scientist. جرمن scientist
03:32اور یہ آسٹریلیا میں پیدا ہوا تھا. وہاں سے اس نے بہت
03:36بڑا کام کیا ہے فائی فیزکس کی دنیا میں. تو اس کا فیلم
03:39میں آپ کو بتاؤں گا کہ اس کا کیا کمال تھا. اس کا کیا
03:42لوجک تھا. اس نے کون سے بڑا کام کیا تھا. اس کو اوپر میں
03:45الگ سے ایک ویڈیو بناوں گا. لیکن ابھی صرف
03:47اتنا سمجھو کہ اس کے bolt man machine کے اوپر اس سے
03:50الگوریتمز کو یا نیوڑا نیٹورس کو استعمال کرتے ہوا ہم
03:54نئے نئے ڈیپ لرننگ کے پروجیکٹس کو یا مورلز کو
03:56ڈیوال اپ کر سکتے ہیں scientifically. تو میں اس کے اوپر کام
03:59کر رہا ہوں انشاءاللہ میں کچھ دنوں میں اس کا کوئی
04:01کوئی اچھا سا ریزلٹ نکال کے میں آپ کو دکھاؤں گا. اس کو
04:04مورلز کو کیسے بنائے ہوں. وہ سارا چیزیں میں آپ کو بتاؤں گا.
04:07ٹھیک ہے thank you so much. اللہ.