Inteligencia artificial y periodismo | Julio Ríos

UDGTV44

27/5/2025

En su colaboración en #SeñalInformativa emisión nocturna, Julio Ríos nos habla sobre la inteligencia artificial y periodismo

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00:00En la anterior entrega de esta videocolumna para Canal 44 explicábamos que uno de los

00:16mayores generadores de estrés en el periodismo es la falta de tiempo. La inteligencia artificial,

00:22aunque ha sido satanizada y llegó para quedarse, ofrece herramientas que mejoran la eficiencia

00:27en el ejercicio periodístico. La mayoría de estudios y reportes coinciden en que estamos

00:32en una etapa temprana de la inteligencia artificial y todavía no hemos visto su máximo potencial.

00:38Por ejemplo, un informe de la Fundación Thomson Reuters basado en una encuesta a 200 periodistas

00:43de 70 países enfocado en el sur global, incluido México, revela que solo el 13% de las empresas

00:49han integrado a la inteligencia artificial en sus políticas editoriales y un 24% lo hacen

00:54con cautela. Además, cerca del 60% de reporteros y reporteras han aprendido de manera autodidacta.

01:01Esto coincide con un estudio realizado por la investigadora del UDG, Wendy Cévez, y su

01:05servidor llamado Aproximaciones al Uso de la Inteligencia Artificial en el Periodismo Mexicano

01:10y que se incluyó en el libro por el 45 aniversario de la Asociación Mexicana de Investigadores de

01:15la Comunicación. En él consultamos a colegas de la Ciudad de México, Jalisco, Nuevo León,

01:21Estado de México, Veracruz, Puebla, Coahuila, Baja California, entre otros. Encontramos que

01:26pocos periodistas utilizan la inteligencia artificial de forma habitual y quienes lo

01:30hacen es por iniciativa propia. Autodidactas también pagando de su bolsillo los servicios.

01:36ChatGPT es la herramienta más usada principalmente para resúmenes, copies, redes sociales, mientras

01:42que Pinpoint la utilizan solo para transcribir audios, desaprovechando su capacidad de analizar

01:48grandes bases de datos. La inteligencia artificial puede aplicarse en tres etapas clave del periodismo,

01:54la recopilación, producción y la distribución. Hasta ahora se ha centrado en la elaboración de

01:58borradores o transcripción de entrevistas. Aquí hago un paréntesis para recordar que la

02:03inteligencia artificial también está transformando la forma en que buscamos información. Google pierde

02:08terreno como motor de búsqueda, pues los usuarios ahora prefieren el modelo conversacional,

02:13lo que cuestiona la relevancia del SEO, antes considerado imprescindible, casi la panacea.

02:19Esto afecta también a la distribución de contenidos noticiosos. Ante toda esta realidad,

02:24es momento de superar las resistencias. El gremio debe adaptarse sí o sí, aprovechar el potencial

02:30de estas tecnologías. Los medios de comunicación además deben actualizar sus códigos de ética,

02:36como ya está ocurriendo en otras naciones. Un ejemplo de ello es el diario El País.

02:40Finalmente, la academia debe tomar acción. Es imprescindible que las universidades desarrollen

02:46oferta educativa especializada en inteligencia artificial para el periodismo, formando nuevas

02:51generaciones con herramientas acordes a los cambios digitales. Y por supuesto,

02:56la Universidad de Guadalajara ya estará tomando acciones en ello.

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