ML Class 03: Anaconda Installation on Windows

Nafees AI Lab

Anaconda is a popular open-source distribution platform for data science and machine learning, primarily using the Python and R programming languages. It simplifies package management, deployment, and environment creation, offering a convenient way to work with various data science and AI projects.

Transcript

00:00At the end of the subsequent lectures, we have a machine learning project set-up.

00:06When you have a machine learning project set-up,

00:09when you have a machine learning project set-up,

00:13it will be exactly the same as we follow.

00:18So, for a machine learning project set-up,

00:21we need tools to install them.

00:24Last lecture, we have a mini-conda set-up.

00:27So, we have mini-conda set-up.

00:29We have a mini-conda set-up.

00:31We have a mini-conda set-up.

00:33We have a mini-conda set-up.

00:35We have a link to the documentation set-up.

00:39If you look at Python 2.7 and Python 3,

00:43we have a 64-bit version set-up.

00:46If you have a macOS set-up,

00:50if you have a Linux user,

00:53please use this table.

00:56Now, we have to install it.

00:59We have to install it.

01:00Installation is very easy.

01:02I will open it here.

01:04I will open it.

01:06I will open it.

01:08I will open it.

01:09I will open it.

01:10I will open it.

01:11I will open it.

01:13So, we will open it.

01:14So, we have to install it.

01:15Right click on it.

01:16Run as administrator.

01:17And then click OK.

01:18We will open it.

01:19We will open it.

01:20We will open it.

01:21We will open it.

01:22We will open it.

01:23We will open it.

01:24So, I will open it.

01:25Next.

01:26Please ignore these.

01:27This is the name for the owner.

01:29This is the name for the owner.

01:30This is the name for the owner.

01:32So, if you are to install it,

01:34the owner will open it.

01:35I agree.

01:36All users can do it.

01:37Just for me.

01:40If you don't have a website.

01:41all users

01:41के लिए करेंगे

01:42तो अगर आपके पास

01:43multiple login profile बनी हुई है

01:45ना आपके

01:45windows machine के उपर

01:47तो वो सारे इसको

01:48use कर सकेंगे

01:49लेकिन just for me करने के लिए

01:51सिर्फ वही बंदा

01:52use कर सकेगा

01:52जो basically

01:53just profile से आप login हुआ

01:55तो I just click it all

01:57for user क्योंकि

01:58हम default

01:58जो options हैं

02:00उनके साथ इसको install कर रहा है

02:02मैं इसको next करता हूँ

02:03register man

02:04ये आपने select करना है

02:06मैं इसको ok कर देता हूँ

02:08और इसके बाद

02:11ये भी हमने select करना है

02:13ये दोनों

02:13और मैं इसको install कर देता हूँ

02:16थोड़ा सा wait कर लेते हैं

02:20तो installation complete हो गई है

02:23let's click next

02:24and इन दोनों को

02:27अंचक कर देते हैं ये इनकी हमें जरुवत नहीं है देखने की और इसको finish कर देते हैं

02:32तो congratulations

02:33आपकी installation हो गई हुई है

02:35तो चलिए अब check करते हैं कि क्या हमारी installation ठीक हुई है कि नहीं हुई

02:39installation को check करने के लिए

02:43आपने अपनी search bar में आना है

02:44जो कि आपको नीचे नजर आ रही होगी windows की tab के साथ

02:48और यहां पर आपने लिखना है

02:50आ एना कॉंडा एना कॉंडा तो यहां पर एना कॉंडा एना कॉंडा और यहां पर आपको देखिए कुछ different options नजर आ रहे हैं

03:02however आपने जिस option को click करना है वो है एना कॉंडा prompt mini conda 3 ठीक है यह जो एना कॉंडा navigator 3 नजर आ रहा है एना कॉंडा prompt 3 नजर आ रहा है

03:16यह आपको हो सकता है नजर ना आए उसकी रीजन यह है कि मेरे सिस्टम के उपर एना कॉंडा जो के एना कॉंडा मैंने आपको बताया कि collection of all the packages है वो सारे का सारा install हुआ हुआ हुआ है

03:28तो आपने इसको ignore करना है आपने सिर्फ यह देखना है एना कॉंडा prompt mini conda मैं इसको क्लिक करता हूँ तो यह basically

03:35mini conda prompt है जैसा कि Linux या Mac में terminal होता है उसी तरह का यह setup है basically windows के लिए

03:47okay तो हम अब यहां पर basically आगे हुए है तो मैंने थोड़ी सी settings जो है वो change कर दी है तो desktop पर हम लोग मौजूद है ठीक है और यही पर हम लोग अपना project क्यों है वो create करने वाले है

03:59अब सबसे पहले तो मैं desktop में आता हूँ अगर यहां पर मैं cd करके desktop करता हूँ तो basically आप देखे मैं desktop में आ जया हूँ इस जगह पर आ जया हूँ

04:11अब आप ने इस बाद का make sure करना है कि आपने full path देना क्यूंकि मुझे पता है यह मेरा computer है मौसी के बाद desktop आता है तो इसलिए मैंने यहां पर desktop लिखा हूँ

04:24ओके जी तो once आप एक desktop पे मौझूद हैं तो फिर हमने यहां पे एक folder create करना है folder आप directly यहां पर right click करके भी create कर सकते हैं as a new folder या फिर यहां से भी create कर सकते हैं using mkdir command और फिर उसका

04:41नाम दे दें let's say मैं इसको कह देता हूँ ml underscore project ठीक है तो मैं कीबूर्ड layout chain कर देता हूँ ml project पी आरो जेई

04:53ct ml project इंटर किया अब यहां पर हमारा अगर आप यहां पर देखिए यह हमारा folder जो ml project कर्येट हो गया हुए अब हम इस project folder के अंदर चलते हैं

05:02ठीक है मैं इसको open कर लेता हूँ side by side रख लेते हैं ठीक है यह देखिए यह आपके पास प्रोजेक्ट का folder open हुआ हुआ है और हम इसके अंदर navigate करने लगए

05:12हैं अब अगर यहां पर मैं डिया यार करता हूँ तो आप देखिए आपको ml एक प्रोजेक्ट नजर आ रहा है ml का फोल्डर नजर आ रहा है जो कि मेरा पुराना एक फोल्डर पड़ा हुए और दूसरा आपको ml project नजर आ रहा है जो अभी हमने create कि है जो कि यह आपके सामन

05:42और जो dependencies हैं वो install करेंगे लेकिन वो हम next lecture में करने वाले हैं

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