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【Github】AI工作流神器接入MCP，开源项目还有谁能打？
disona5381
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2025/5/9
【Github】AI工作流神器接入MCP，开源项目还有谁能打？
类别
🤖
科技
文字稿
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00:00
这是一个在GitHub上得到了93.2K个STAR的
00:02
最好的开源AI工作流项目
00:04
DeFi
00:05
如果你想用好AI或学会AI
00:07
AI工作流和MCP绝对是必须要学会的
00:10
本期视频我就带大家快速入门DeFi
00:12
并且用DeFi结合MCP server
00:14
完成一个实际案例
00:15
首先我们需要知道什么是AI工作流
00:17
AI工作流就是把一件复杂的任务进行拆解
00:20
然后让不同的AI像流水线一样完成一个任务
00:23
来看一个DeFi官方的案例
00:25
客户评价处理工作流
00:27
首先输入了一条用户的评论
00:29
先进入到一个用于分类的节点
00:31
可以看到这个节点是用GPT3.5去实现的
00:34
这个节点其实就是让AI根据用户的评价
00:37
来判断这是一个正面评价还是负面评价
00:39
如果是正面评价
00:41
这条线就连接到了HTTP节点上
00:43
就会通过Git请求去调用某个URL
00:45
模拟的是发送正面评价到公司品牌宣传部的系统
00:49
如果是负面评价
00:50
就交给第二个AI对问题进行分类
00:52
判断是售后问题还是运输问题
00:54
然后再调用两个不同的系统
00:56
最后对响应的结果进行汇总并输出
00:58
通过这样一个简单的工作流
01:00
就把评价处理全自动完成了
01:02
现在为了演示
01:03
我把调用接口的地方直接改成代码输出
01:06
然后来测试一番
01:07
当我输入一条好的评价之后
01:09
工作流会一步步执行
01:10
最后经过正面评价这条流程输出代码结果
01:13
如果是快递相关的不好评论
01:16
这条工作流就走到了物流处理的链路
01:18
这就是工作流能做的事情
01:20
MCP的概念大家应该都已经知道了
01:22
AI领域的通用接口
01:24
通过MCP就可以让AI去调用很多的工具了
01:27
我这次用于演示MCP所使用的
01:29
MCP Server来自聚合数据
01:32
这个网站里聚合了很多的MCP工具
01:34
可以很方便的在DeFi中引入MCP
01:36
官方也给了接入的文档
01:38
照着一步步做下来就可以了
01:40
或者跟着我的视频走一遍
01:42
首先创建一个空的Agent应用
01:44
然后点击右侧的插件
01:46
在插件市场搜索MCP
01:48
安装这个MCP SSE的插件
01:50
然后在聚合数据中启用想要调用的MCP能力
01:54
比如我对NBA很感兴趣
01:56
那就开一个NBA赛程查询的MCP服务好了
01:59
接着回到DeFi
02:00
点击MCP SSE插件
02:02
然后点击去授权
02:04
把文档中的这一段JSON复制进去
02:06
然后把UIO替换成聚合数据中自己的
02:09
看到已授权就说明成功了
02:11
接着回到刚刚新建的Agent中
02:13
在工具中把MCP的两个服务都启用
02:16
接着就可以在右侧调用对应的SSE服务了
02:19
比如我想看看胡人最近的比赛
02:21
可以看到AI开始去调用MCP工具
02:24
并通过MCP工具返回了赛程结果
02:26
比如我还开通了今日全国油价的MCP服务
02:29
那就可以问油价相关的问题了
02:31
依旧是AI通过调用MCP工具返回的结果
02:34
如果我把MCP的工具关了
02:36
再问AI同样的问题
02:38
AI就不具备这个能力了
02:39
聚合数据中还有很多很多的MCP能力
02:42
大家可以按需使用
02:43
通过AI工作流结合MCP的能力
02:46
还可以做很多很多事情
02:47
如果大家对DeFi或AI感兴趣
02:50
我会出更多相关视频
02:51
我是鱼仔
02:52
我们下期再见
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