ChatGPT y las IA conversacionales siguen siendo incapaces de razonar, según estudio

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00:00Los humanos son máquinas capaces de crear sentido, algo que las máquinas no saben hacer.

00:06Esa es la conclusión general de un estudio publicado en la revista Open Science de la

00:11Royal Society Británica, donde se analizan los modelos de lenguaje de gran tamaño,

00:15como CHAT-GPT, uno de los sistemas de inteligencia artificial más populares del mundo.

00:20Estos robots conversacionales reflejan los sesgos de género, éticos y morales de los humanos

00:25presentes en los textos de los que se alimenta, pero no son capaces de igualar los sesgos

00:30cognitivos de los humanos en las pruebas de razonamiento. La máquina funciona con una

00:34especie de pensamiento lineal, según uno de los investigadores, y es capaz de realizar

00:39correctamente las distintas fases de una tarea, pero obtiene un resultado final erróneo porque

00:44no tiene visión de conjunto. Para el estudio se sometieron a una serie

00:48de pruebas psicológicas a siete modelos de lenguaje, incluidas dos versiones de CHAT-GPT,

00:52BART de Google y tres versiones de LLAMA de Meta. Las respuestas de los modelos de lenguaje fueron

00:59muy inconstantes. Algunos respondieron correctamente seis de cada diez veces la misma

01:03prueba. Otros solo dos de diez, aunque la prueba no cambió. En general, GPT-4, sin ser infalible,

01:09obtuvo mejores resultados que los demás en el estudio que realizaron los investigadores.

01:14El resultado de la investigación es que los modelos de lenguaje de gran tamaño,

01:17como todas las inteligencias artificiales generativas, no funcionan como los humanos,

01:21y por el momento es impensable confiarles una decisión importante, pues muestran un

01:26razonamiento a menudo irracional, pero de una manera diferente a la de los humanos.