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DeepSeek : La FIN de Chat GPT ?
Labo Des Réseaux
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28/01/2025
DeepSeek la nouvelle IA qui fait trembler Chat GPT et OpenAI
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Technologie
Transcription
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Le ChatGPT chinois qui fait trembler OpenAI, il a fait fondre 600 milliards de capitalisation
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boursière chez Nvidia, DeepSeek, le chatbot IA lancé en décembre 2024, vient d'annoncer
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son nouveau modèle R1.
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Un modèle équivalent voire supérieur dans certains modèles comme maths et codage à
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ChatGPT OEM.
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Mais alors, pourquoi un tel séisme dans le monde de l'IA ? Dans cette vidéo, on va
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décortiquer tout cela ensemble.
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Déjà, dans un premier temps, pour accéder à DeepSeek, il faudra tout simplement aller
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sur deepseek.com et aller juste ici dans Start Now pour créer un compte et accéder
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à la plateforme DeepSeek.
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Ça se présente comme un chatbot classique, c'est-à-dire que sur la droite, tu vas avoir
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l'ensemble de tes conversations qui vont s'afficher ici.
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Tu pourras commencer un nouveau chat en allant sur le bouton bleu juste en haut.
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En bas, tu auras accès à ton profil avec tes paramètres.
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Et dans le nouveau chat, tu pourras commencer une conversation avec lui, classique, avec
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plusieurs possibilités, la possibilité d'activer le modèle R1 qui est le modèle
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le plus avancé et qui est dédié au raisonnement mathématique ou codage, la recherche web
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qui te permet de connecter DeepSeek à internet, et la possibilité d'uploader des documents,
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des images, des PDF.
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On va faire le tour de toutes ces fonctionnalités, mais avant tout ça, j'aimerais bien t'expliquer
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pourquoi il y a un tel engouement autour de DeepSeek.
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Comprendre celui-ci, c'est comprendre la technologie utilisée par cette IA, et donc
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le fonctionnement.
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Quand chatGPT va utiliser tous ses paramètres en même temps, c'est-à-dire que même s'il
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est puissant et dense au niveau de la réflexion, le coût de calcul sera très élevé, DeepSeek
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va être beaucoup plus économique dans son approche.
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Donc sur sa version V3 qui est équivalent à chatGPT4, il utilisera la technologie MOE,
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en anglais Mixture of Expert, ça veut dire qu'il n'active qu'une partie de ses paramètres
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en fonction de la tâche, ce qui le rend plus efficace pour des tâches spécifiques.
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Et pour DeepSeek R1, là il va s'appuyer sur l'apprentissage par renforcement.
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Pour s'améliorer tout seul sur des tâches complexes, quand chatGPT est O1 lui de son
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côté, il s'appuie sur des chaînes de raisonnement prédéfinies.
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Du coup à l'arrivée, ce qu'il faut comprendre c'est que la puissance de calcul n'est
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pas la même, et donc le coût du token chez DeepSeek est incroyablement bas.
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Ce qui fait qu'en API, ça défie toute concurrence.
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Et ce qui permet aussi à DeepSeek d'être open source, offrant ainsi une technologie
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de pointe accessible à tous, et ici, on peut utiliser R1 de façon gratuite par rapport
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à O1 qui est seulement disponible avec un abonnement payant sur chatGPT.
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Cela étant dit, qu'est-ce que vaut DeepSeek dans les faits ?
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Déjà sur la version V3, on est sur quelque chose de correct.
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Il y a un test très simple qui peut être fait pour savoir si Nia est performante, c'est
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la question de savoir combien il y a de R dans Strawberry, et là tu vois même avec
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la V3, le résultat est correct.
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Après, en termes d'outils créatifs pour pouvoir s'aider dans son quotidien, pour
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avoir fait la comparaison d'un côté ou de l'autre, je trouve chatGPT 4 mieux dans
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la créativité, dans la puissance des réponses, mais encore une fois, c'est très très bien.
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De plus, on a l'option Search qui est disponible, qui permet de connecter avec le web, de faire
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une recherche web et de citer les sources des résultats de recherche.
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Ainsi par exemple ici, j'ai les résultats du week-end dernier, avec les sources qui
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sont mentionnées.
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Pour mon exemple ici, ça fonctionne, des fois ça fonctionne un petit peu moins bien,
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et très intéressant, on peut aussi faire lire des documents à DeepSeek, comme ici
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je lui ai donné le PDF de DeepSeek R1, le manuel d'utilisation, je lui ai demandé,
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en s'appuyant sur ce document, qu'il puisse me faire la différence entre R1 et le modèle
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O1 d'OpenAI, et c'est super, il me fait le résumé, parfaitement, avec tous les
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détails de performance, les capacités, et le résumé global.
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D'ailleurs on va basculer tout de suite au test de R1, juste avant ça j'ai vérifié
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s'il pouvait aussi m'expliquer des images, avec par exemple ce mème, et là pas de soucis,
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il me l'a expliqué, il m'a même reconnu le personnage en disant que c'était Frail
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de Futurama.
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Par contre je lui ai demandé s'il pouvait, de son côté, me dessiner quelque chose, alors
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c'est pas encore disponible, mais au moment où je tourne la vidéo, DeepSeek vient d'annoncer
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son générateur d'images, Janus, qui selon les benchmarks fournis sera supérieur à
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Dali 3, encore une fois attention aux benchmarks, on leur fait dire un petit peu ce qu'on veut,
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mais quand même j'ai hâte de tester, ça reste impressionnant.
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Ensuite voyons un petit peu maintenant comment fonctionne R1, donc apparemment il est supérieur
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dans les problèmes de mathématiques, et dans le codage aussi, donc d'abord mathématiques,
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je lui ai posé la question du problème du voyageur de commerce quantique, une question
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très très difficile, on va voir un petit peu son raisonnement, et comment par rapport
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à R1 il va procéder, on voit qu'ici il pense, il énonce le résumé, et il va vraiment
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décrire toutes les actions qu'il va faire les unes après les autres avant de nous donner
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la solution.
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Alors comme on peut voir, il est en train d'écrire en anglais, ça c'est les petits
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problèmes qu'on a par rapport à JGPT, c'est qu'il va confondre un petit peu le langage
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et toujours raisonner soit en chinois, soit en anglais, mais comme on peut voir, il nous
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donne le résultat en français, très détaillé, avec l'ensemble des algorithmes et des formules,
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sur le code il est très fort aussi, là je lui ai demandé de me coder un Space Invader,
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je peux préciser le codage, donc là je vais dire en python, et pareil on va avoir la réflexion
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avant la proposition, et il me donne le code exemple, et le manuel d'utilisation qui va
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avec.
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Ce qu'on va faire c'est qu'on va copier le code, et on va demander directement à
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JGPT O1 si le code est correct, et ce qu'on peut voir c'est qu'on n'a pas vu ici la réflexion
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de O1 par rapport à DeepSeek qui nous montrait l'ensemble de sa réflexion en transparent,
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mais dans l'ensemble il nous dit que le code devrait s'exécuter correctement pour ouvrir
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une version basique d'un Space Invader, bon il nous donne des améliorations possibles,
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mais en tout cas le code pour O1 était correct.
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A noter que tu peux utiliser aussi DeepSeek sur téléphone, l'application est disponible
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sur App Store et Google Play, l'inscription est 100% gratuite, tu peux t'inscrire avec
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une adresse mail ou en utilisant ton compte Google ou Apple, il te suffira ensuite de
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converser avec le chatbot DeepSeek, via l'icône plus tu pourras transmettre une image, une
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photo, un document, un pdf, pour analyser ou échanger avec l'IA à son sujet.
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Tout comme sur la version ordinateur il y a aussi la fonctionnalité recherche web,
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et le fameux modèle R1, toujours au cible fond, même sur mobile.
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Alors véritable concurrent d'OpenAI, ou est-ce que DeepSeek va être utilisé seulement
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par le marché chinois ? On peut se poser la question notamment en termes de protection
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des données, c'est là peut-être qu'il faudra aller plus en détail dans la politique
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de confidentialité.
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On peut aussi soulever quelques questions d'éthique, par rapport au fait que DeepSeek
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est une société chinoise, quelques questions resteront sensibles, et les divergences politiques
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influenceront certaines réponses, mais après si on active le search, on aura plus d'ouverture
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sur les réponses données.
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En tout cas, DeepSeek nous ouvre la porte à une nouvelle ère de l'IA, basée sur
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une nouvelle architecture, moins coûteuse, par extension plus écologique, et surtout
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plus accessible.
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Des annonces nouvelles sont faites chaque jour, et nous pouvons nous poser une question
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assez intéressante, est-ce que DeepSeek arrivera à l'AGI avant OpenAI ?
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C'était Marco, merci et à très bientôt sur le Labo des réseaux.
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