SORA : Les secrets de l'IA qui génère des vidéos

ATOM

20/01/2025

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Aujourd'hui, nous examinons les secrets de la nouvelle IA d'OpenAI appelée SORA, qui permet de générer des vidéos.

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00:00Les vidéos que vous êtes en train de voir actuellement sont complètement fausses.

00:03Elles ont été générées par une intelligence artificielle appelée Sora,

00:06développée par OpenAI, l'entreprise qui développe Chadjipiti et Dali.

00:10Les résultats sont complètement dingues,

00:11mais cette technologie ne cacherait-elle pas un secret bien plus sombre ?

00:14Eh bien c'est exactement ce qu'on va regarder dans la vidéo d'aujourd'hui, alors c'est parti !

00:18La génération de vidéos par intelligence artificielle n'est pas du tout arrivée avec Sora.

00:22Elle existe déjà depuis plusieurs mois.

00:23On a pu découvrir cette technologie avec par exemple Stable Vidéodiffusion,

00:27qui permettait à tous de générer sur son ordinateur des vidéos grâce à l'intelligence artificielle.

00:31C'est une technologie open source, donc tout le monde peut l'avoir à condition d'avoir une bonne carte graphique.

00:36Et ensuite on a vu des services payants mais un petit peu plus aboutis comme Runway ou Pika,

00:40qui permettaient d'avoir des outils comme par exemple faire bouger tel et tel élément dans la vidéo,

00:43avoir un petit peu plus de contrôle, faire bouger ce truc-là à gauche ou à droite,

00:47faire des mouvements de caméra, c'était un petit peu plus précis.

00:49Mais le problème avec cette technologie, c'est la consistance au fil de la vidéo.

00:53Une vidéo, vous le savez tous, c'est une suite d'images.

00:5624 images par seconde, 30, 60.

00:58C'est des images qui défilent très rapidement.

01:00Le problème, c'est que l'intelligence artificielle fonctionne avec des seeds.

01:03C'est quoi les seeds ?

01:04Imaginons là, je suis dans Stable Diffusion, l'endroit qui me permet de générer des images.

01:08Eh bien, si je lance une génération avec ce seed ici, ce paramètre, voici l'image que j'aurai.

01:13Si je bouge ce seed pour avoir une image différente, voici l'image que j'aurai.

01:17Elles sont complètement différentes.

01:19Et donc ce paramètre, même si je garde le même chiffre, donc le même seed,

01:22eh bien lors de la séquence d'images, si les objets bougent dans la scène,

01:26eh bien, il y aura des résultats qui vont être un peu chelous.

01:28Vous avez tous vu la fameuse vidéo où il y a Will Smith qui bouffe des spaghettis.

01:33Elle est horrible, elle fait très peur.

01:35Eh oui, ce sont ça un petit peu les artefacts qu'il y a dans l'intelligence artificielle.

01:39D'ailleurs, les problèmes de consistance dans Sora,

01:41eh bien, même ça, c'est assez stylé et un peu étrange.

01:44Regardez les erreurs qu'il y a dans Sora, ça fait des trucs un peu abstraits.

01:48C'est très cool.

01:49Même ça, en fait, je trouve ça un peu stylé.

01:51Donc la course en ce moment entre tous les développeurs d'intelligence artificielle de vidéo,

01:54c'est donc ça, la consistance au fil de la vidéo.

01:57Mais donc, c'est là qu'arrive OpenAI.

01:59Mais comment font-ils pour avoir autant de consistance dans leurs vidéos?

02:02Vous voulez la réponse?

02:03Eh bien, c'est la thune.

02:05Ils ont des subventions d'absolument partout et un de leurs plus gros investisseurs est Microsoft.

02:10Mais du coup, ils utilisent cet argent pour quoi?

02:12Eh bien, les tout premiers détails concernant Sora sont les suivants.

02:14Les sources utilisées pour nourrir les modèles d'intelligence artificielle vidéo de OpenAI

02:18provient sans doute de jeux vidéo et de captures de gauge and splatting.

02:22Et c'est quoi le gauge and splatting?

02:24Eh bien, je vous en avais déjà parlé dans une précédente vidéo à moi,

02:27mais c'est une nouvelle technologie qui permet de capturer des scènes réelles

02:30à partir de photos pour les reconstruire en 3D de manière assez réaliste

02:34et capturer même les réflexions qu'il y a dans l'eau, par exemple.

02:37Donc, avec tous ces moyens, tout cet argent,

02:40OpenAI a pu se procurer beaucoup de ce nouvel or noir.

02:44Parce que oui, les deux choses qui sont le futur pétrole au 21e siècle

02:48sont les cartes graphiques et les données.

02:50Récemment, Nvidia a volé la troisième place à Google

02:53dans le classement des capitalisations boursières,

02:55juste derrière Microsoft et Apple.

02:58Avec plus de 1830 milliards de dollars de capitalisation boursière,

03:02Nvidia est devenu un des mastodontes des entreprises au 21e siècle.

03:05Et ça, grâce à quoi?

03:06Eh bien, cette folle course à l'intelligence artificielle

03:09qui fonctionne donc avec des cartes graphiques.

03:11Et Nvidia, on le sait tous, ce sont les leaders mondiaux des cartes graphiques

03:15et donc tout le monde mise sur eux pour développer leur propre modèle

03:18d'intelligence artificielle, comme Sora.

03:20Sam Altman, le PDG de OpenAI,

03:22a d'ailleurs déclaré qu'il recherchait actuellement

03:24la somme de 7000 milliards de dollars pour concevoir des nouvelles plus d'IA

03:28pour faire avancer le développement de ces technologies plus rapidement.

03:31Et 5000 milliards de dollars, c'est énorme.

03:33Donc, c'est là où il voit qu'il y a un enjeu capital

03:35en termes de technologies de GPU et il aimerait se détacher

03:38donc de l'influence qu'a Nvidia sur le reste du monde.

03:42Et d'ailleurs, cette information me fait un petit peu bizarre

03:44et je vais vous montrer pourquoi pour moi, OpenAI et Sam Altman

03:48peuvent potentiellement se casser la gueule dans l'avenir.

03:50La deuxième matière qui va coûter une fortune dans le futur sera les données.

03:54Vous le savez, l'intelligence artificielle ne synthétise pas des choses de nulle part.

03:57Elle se base soit sur des textes déjà écrits auparavant,

04:00des images, des vidéos, de l'audio maintenant.

04:03Elle va se baser sur toutes ces choses-là pour les mixer ensemble

04:06et en concevoir de nouvelles.

04:07Mais elle s'inspire de choses déjà existantes, elle ne synthétise rien de nouveau.

04:11J'en ai d'ailleurs parlé dans ma précédente vidéo qui parle de l'IA

04:15que je vous invite à découvrir parce que je dis que ce n'est pas l'IA le problème,

04:18c'est vous.

04:19Les boîtes comme OpenAI sont donc à la recherche d'entreprises

04:22qui vont leur vendre des datas.

04:23Et ça, c'est un petit peu flou d'où ça provient,

04:25mais je pense qu'il y a des boîtes comme par exemple l'application Polycam ou Luma

04:29qui doivent vendre leur capture de Gauge & Splitting à des géants comme OpenAI.

04:33Donc à mon humble avis,

04:34je ne pense pas que ces applications mobiles comme Polycam et Luma

04:36se font de l'argent, encore une fois, avec leur service de capture,

04:39mais plutôt à la revente de toutes les données que nous,

04:42on leur envoie sur l'application.

04:43Et justement, le fait que cette technologie soit assez floue

04:45en termes de où provient les données, c'est pas clair.

04:48Et on peut se poser la question du coup de si tout ça n'était pas un pelouche.

04:51Quand je vois le fonctionnement d'OpenAI avec tous ses investisseurs,

04:54leur demande de 7000 milliards de dollars, de faire payer leurs services

04:57et ne pas être clair sur la base de leur modèle d'intelligence artificielle,

05:00me permet de faire la réflexion suivante.

05:02Et si un jour, cette bulle autour de l'IA allait exploser

05:04un petit peu comme les NFT ou les crypto-monnaies ?

05:07Si un jour, on découvre que cette boîte utilise des données un peu bizarres,

05:10avec des copyrights par exemple, et que les lois sont du côté des gens floués,

05:14eh bien, on va assister à la chute aussi impressionnante que l'ascension de OpenAI.

05:18Si OpenAI veut prouver qu'elle est une boîte clean,

05:20elle doit montrer patte blanche sur les données utilisées

05:23pour nourrir leur intelligence artificielle.

05:26Mais le truc, c'est que je ne suis pas sûr que le gouvernement américain

05:29va mettre un peu son nez là-dedans.

05:30Tout simplement parce qu'il y a une course mondiale à l'intelligence artificielle.

05:34La Russie essaye d'avoir son propre modèle, la Chine essaye d'avoir son propre modèle.

05:38Donc, cette course-là est beaucoup plus compliquée que juste

05:41ils volent le travail des artistes.

05:42C'est aussi un enjeu politique et économique à l'échelle mondiale.

05:46Et ensuite, pourquoi je pense que ça peut être une bulle qui peut exploser ?

05:48Eh bien, les GPU, ça coûte extrêmement cher à utiliser et acheter.

05:52Et à un moment donné, les recherches pour les IA vont arriver à un point de non-retour

05:56face à l'offre et à la demande qui va de plus en plus croissante.

05:59Donc, potentiellement, tout ce qu'on est en train de voir là

06:01va atteindre un plateau de verre et purement hardware.

06:05On n'aura pas assez de matière première

06:06pour concevoir de nouvelles améliorations de l'intelligence artificielle.

06:09En tout cas, on n'est sûr de rien.

06:11Mais ce qui est sûr, c'est que si on continue à ce rythme-là,

06:13eh bien, l'AGI ne va pas tarder à pointer le bout de son nez.

06:16Mais c'est quoi l'AGI ?

06:17Eh bien, c'est l'intelligence artificielle générale.

06:20C'est le moment où l'intelligence artificielle ne va plus se baser sur des données,

06:24mais va synthétiser elle-même de nouvelles datas.

06:27Elle aura tellement appris de connaissances et sera tellement précise

06:31qu'elle se dira, j'ai plus besoin de tout ça maintenant.

06:33Je peux créer de nouvelles choses.

06:34C'est en gros Terminator.

06:36Voilà, c'est Terminator par James Cameron.

06:39Et ça, c'est clairement le but de OpenAI.

06:41Ils communiquent largement là-dessus.

06:42Ils sont à la recherche de l'AGI.

06:44Et comme je vous l'ai expliqué dans ma précédente vidéo,

06:46eh bien, pour moi, l'IA peut avoir vraiment des retombées positives sur tout le monde.

06:50Mais reste à savoir si on veut leur donner nos données

06:52pour que l'IA soit développée par des gens qui vont en faire quelque chose de bien.

06:55Dans les deux cas, ce qu'on va avoir dans l'avenir,

06:57que cela soit la chute de OpenAI ou alors l'avènement de l'AGI,

07:02on risque de voir des prochaines années absolument croustillantes

07:05préparer le popcorn, tout le monde, parce que ça risque d'être fou.

07:08Et pour ceux que ça intéresse,

07:09voici quelques petites informations complémentaires sur Sora.

07:11On se rend compte que si les GPU calculent jusqu'à 16 fois la vidéo,

07:14on voit que la vidéo va devenir beaucoup plus précise,

07:17alors que si on le fait qu'une seule fois, eh bien, c'est du grand n'importe quoi.

07:20Ce qui explique l'intérêt par les entreprises d'avoir de plus en plus de GPU.

07:24Le calcul, c'est la clé pour avoir une bonne qualité.

07:27L'intelligence artificielle permet d'avoir plusieurs ratios différents,

07:30que cela soit vertical, carré ou en format 16 neuvième.

07:32Mais aussi, on va pouvoir lui mettre une photo de base

07:35et lui, il va pouvoir la transformer en vidéo.

07:38Comme vous pouvez le voir avec les exemples ci dessous.

07:41Une utilisation absolument incroyable aussi, ça va être de permettre

07:44de générer un début et une fin d'une vidéo pour en créer une boucle parfaite.

07:48On peut voir ici des personnes qui descendent en vélo et c'est une boucle

07:51à l'infini et on se rend même pas compte de où se trouve le début et la fin.

07:56Ce qui est intéressant aussi,

07:57c'est qu'on va pouvoir connecter plusieurs vidéos entre elles

08:00pour les fusionner, comme vous pouvez le voir ici.

08:02Au début, on a une vidéo de drone,

08:04puis on va la fusionner avec une vidéo de papillon dans l'océan.

08:08Bref, cette technologie est prometteuse et elle ne permet pas de générer

08:10juste des vidéos, mais d'avoir un panel complet d'outils.

08:13En tout cas, si vous avez apprécié cette vidéo, n'hésitez pas à lâcher

08:16un petit commentaire, à vous abonner et à mettre un petit like.

08:18Ça m'aide à référencer mes vidéos et à me développer sur la plateforme.

08:21En tout cas, nous, on se retrouve très prochainement pour une nouvelle vidéo.

08:24C'était Atom, ciao.

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