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« C'est le rêve » : Quels sont les projets actuels de Google les plus enthousiasmants ?
euronews (en français)
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13/01/2025
Matt Brittin, président de Google pour la région EMEA, a vu plus de 50 % de la planète obtenir l'accès à Internet. Voici ce qu'il a retenu de sa carrière à la présidence.
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00:00
Si on pense à l'IA, un peu comme à l'électricité,
00:02
on n'a pas besoin de tout le monde pour travailler dans les stations de puissance,
00:04
mais on a besoin de tout le monde pour être en mesure d'utiliser l'électricité en sécurité pour améliorer leur vie.
00:08
On a construit les lumières de trafic avant les voitures
00:10
et les Européens ont déjà des outils numériques de qualité secondaire plutôt que de qualité supérieure.
00:22
Bienvenue à la Big Question,
00:24
la série de Euronews où nous parlons de certains des plus grands noms dans le business.
00:28
Aujourd'hui, je suis accompagnée par Matt Britton, président de Google pour l'Europe, l'Amérique du Moyen-Orient et l'Afrique.
00:33
Merci beaucoup de nous rejoindre, Matt.
00:34
C'est un plaisir d'être ici, merci.
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Un récent rapport de Google a découvert que l'IA générative
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pourrait ajouter entre 1,2 et 1,4 milliard d'euros au GDP de l'UE dans une décennie.
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Pouvez-vous nous expliquer comment c'est possible?
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Les gens ont commencé à expérimenter l'IA générative en forme de chatbots
00:49
et vous pouvez voir comment cela peut vous aider dans certaines tâches,
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mais en fait, quand vous commencez à voir les prochaines itérations de ce que ces choses peuvent faire,
00:56
vous commencez à réaliser juste combien il y a d'opportunités de productivité.
01:00
Nous travaillons avec HSBC sur la détection de fraude
01:03
et l'IA les aide à trouver plus de cas potentiels de fraude
01:07
et donc à augmenter la qualité des services qu'ils offrent aux clients.
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L'ensemble du secteur technologique a été assez vocal sur le fait que l'UE doit faire plus pour empêcher cette croissance.
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Alors, à votre avis, quels sont les pas les plus urgents que nous devons prendre?
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J'ai peur que l'EU n'ait pas fait un travail brillant dans l'introduction des réglementations.
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Nous avons besoin des règles de la route pour cette technologie.
01:25
D'une certaine vitesse de changement,
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c'est très difficile pour les législateurs d'écrire des règles aujourd'hui
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qui permettent de préscrire ce que la technologie va pouvoir faire à l'instant où le papier sera sec,
01:35
sauf si cela a été en place pendant cinq ans.
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Cela signifie avoir des règles qui définissent les responsabilités et les principes
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et ensuite des codes de pratique
01:44
et des façons d'opérer et de scrutiniser la technologie qui nous aide à la garder en sécurité.
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Ce que j'aimerais voir, c'est que l'Europe prenne vraiment le moment.
01:53
Si nous sommes lents, nous avons un défi.
01:55
Je parlais à un très ancien chef d'entreprise allemand en été
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qui m'a dit que le défi en Europe, c'est de construire les lumières de trafic avant les voitures.
02:04
Ce qu'ils voulaient dire, c'est que nous n'avons pas bien compris comment utiliser cette technologie,
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mais nous l'avons déjà construit.
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Et je pense que nous le voyons.
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Apple, Meta et Google ont tous lancé leurs produits en Europe
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en suivant l'implémentation de l'Action des marchés numériques,
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qui est justement là pour régler les joueurs de la technologie plus large.
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Mais cela signifie qu'il faut être plus prudent, qu'il faut passer plus de coulisses,
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et que les Européens ont déjà des outils numériques de qualité secondaire plutôt que de qualité supérieure.
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Y a-t-il des industries ou des secteurs spécifiques
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que vous pensez être vraiment capables de bénéficier particulièrement de l'innovation dirigée par l'IA ?
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Je pense que la santé va voir de grandes transformations.
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Nos collègues à Google DeepMind ont gagné le prix Nobel
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pour la chimie avec la science computer.
02:55
Donc si vous commencez à faire de l'étude sur une maladie rare,
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vous deviez avoir accès à de l'argent pour un emploi de PhD
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pour passer 5 à 10 ans à déterminer la structure 3D des protéines.
03:05
Et il y avait un database de 175 000 protéines.
03:09
Avec l'IA, au cours de 24 mois, nous avons pu produire un database de 214 millions.
03:14
Et il y a déjà 2,3 millions de chercheurs qui utilisent ce database
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que nos équipes ont rendu disponible gratuitement.
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Nous travaillons en énergie, donc en optimisant les grilles,
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en apportant plus de renouvelables en ligne.
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Il y a de l'incroyable travail qui se passe sur la fusion nucléaire.
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Le défi de la fusion nucléaire, comme je le comprends,
03:32
et je ne suis pas un scientifique de roquettes,
03:34
c'est que vous devez avoir un champ plasmique stabilisé par des champs magnétiques
03:39
pour soutenir la réaction afin que vous puissiez ramener l'énergie.
03:42
C'est difficile à faire car c'est très instable et difficile à prédiger.
03:45
Mais qu'est-ce que l'IA fait de bien ?
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C'est de bien voir les modèles, de faire des prédictions et d'apprendre.
03:50
Donc, en appliquant ça aux champs plasmiques,
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vous pouvez en fait commencer à les stabiliser plus longtemps.
03:54
Et nous commençons à voir des dégâts.
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Je ne dis pas que ce sera demain,
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mais imaginez une énergie à bas coût pour tout le monde.
04:01
C'est juste un rêve.
04:02
C'est un rêve.
04:03
Et ça pourrait vraiment changer la vie des gens.
04:05
Brillant.
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Et en parlant du sujet de l'IA et du travail,
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j'ai pensé que j'allais demander à Google Gemini s'il pouvait faire partie de mon travail.
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Donc, j'ai demandé ce que je devais vous demander aujourd'hui.
04:14
Comment peut-on soutenir mieux l'écosystème technologique européen
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et soutenir l'innovation dans la région ?
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C'est une excellente question.
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Merci Gemini et merci Hannah.
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Une des façons, quand j'ai pris le travail d'exécuter Google
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en Europe, au Moyen-Orient et en Afrique il y a dix ans,
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un rapport est arrivé sur mon tableau dans ma première semaine.
04:30
Et c'était l'EU qui disait qu'un million de travaux allaient être remplacés
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à cause d'un manque de compétences numériques.
04:36
Et j'ai pensé qu'on devait faire quelque chose pour ça.
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Dans dix ans, nous aurions entraîné environ 14 millions d'Européens,
04:42
50% desquels étaient hommes et 50% desquels étaient femmes.
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Beaucoup d'entre eux étaient dans le secteur des startups technologiques,
04:45
mais aussi la plupart d'entre eux étaient dans l'économie quotidienne.
04:49
Ce que vous pouvez voir, c'est que quand les gens ont les bonnes compétences,
04:52
ils peuvent utiliser la technologie pour le bien et pour la croissance.
04:54
Donc, nous avons pu traquer ce que les gens ont fait après l'entraînement.
04:58
Nous avons trouvé que les gens ont continué à grandir dans leur carrière,
05:01
à trouver un nouveau emploi ou à commencer un business.
05:03
Et maintenant, nous pouvons parler au gouvernement de cela.
05:05
Et bien sûr, les programmes que nous faisons aujourd'hui
05:06
sont plus orientés vers les compétences de l'IA et de la sécurité cyber,
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où il y a une vraie déficience.
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Mais n'oubliez pas, et si vous pensez à l'IA,
05:15
un peu comme à l'électricité,
05:16
nous n'avons pas besoin de tout le monde pour travailler dans les stations de puissance,
05:19
mais nous avons besoin de tout le monde pour pouvoir utiliser l'électricité en sécurité
05:22
pour améliorer leurs vies.
05:23
Et c'est la façon dont nous devons penser.
05:24
Alors, étant un géant technologique mondial,
05:26
vous savez, Google n'est pas seulement à propos de l'IA.
05:28
Est-ce qu'il y a d'autres développements technologiques
05:30
que vous êtes particulièrement excités à propos de dans le futur de Google?
05:33
Nous avons beaucoup parlé de Google en Europe pour des raisons évidentes,
05:36
mais je suis aussi responsable de Google en Afrique.
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Et je suis allé en Nigerie et en Kenya récemment.
05:40
Et cela m'a rappelé du potentiel transformateur de la technologie,
05:44
parce qu'il y a beaucoup de pays où les gens viennent en ligne pour la première fois.
05:48
Nous avons donc juste atteint le point en Nigerie
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où je pense que 52% des gens sont connectés pour la première fois.
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Et cela a vraiment changé la vie des gens pour le mieux.
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Et ce que je pense qu'on va voir,
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c'est que certains de ces pays accélèrent plus vite qu'en Europe.
06:03
Par exemple, en Kenya,
06:05
j'ai visité un projet que nous soutenons appelé Jackaranda Health,
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et il travaille sur la santé maternelle.
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Donc, le taux de mort, à travers le processus d'adoption en Kenya,
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est de deux fois le moyen mondial.
06:16
Et l'un des raisons est l'accès à l'ultrason.
06:19
Je comprends qu'il coûte environ 70 000 dollars
06:23
d'avoir une unité d'ultrason et environ 200 heures d'entraînement
06:25
pour que quelqu'un l'opère.
06:27
L'équipe là-bas a des unités de 2 000 dollars,
06:30
elles sont en main, et avec notre équipe, ils ont travaillé sur l'IA
06:33
pour que quelqu'un qui n'a pas été entraîné pendant plus d'une heure ou deux
06:37
puisse prendre un scan d'ultrason de la femme
06:40
et l'IA peut aider à identifier la position et le stade de la fœtus.
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Cela fait une grande différence.
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Vous pouvez donc tout d'un coup transformer l'accessibilité
06:50
et l'accès au système de soins de santé.
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Absolument fantastique, oui.
06:53
Et enfin, vous allez bientôt donner vos responsabilités
06:57
après avoir passé une décennie en tant que président et 18 ans à Google.
07:01
Oui, j'étais un enfant quand j'ai commencé.
07:04
À ce moment-là, quels sont les plus grands changements que vous avez vus
07:07
et qu'avez-vous appris ?
07:08
Quand j'ai commencé à Google, c'était en 2007,
07:10
et moins de 20 % des gens sur la planète étaient connectés.
07:14
Les gens qui étaient connectés étaient sur Dial-Up,
07:16
et maintenant, la plupart des gens sur la planète sont en ligne, plus de 70 %.
07:21
C'est donc un grand changement d'avoir tous ces gens connectés
07:24
à l'information du monde et d'un changement positif pour le monde.
07:28
La transformation de l'accès,
07:31
la transformation de l'accessibilité et de l'échange d'informations
07:34
dans votre propre monde.
07:35
Et maintenant, nous sommes à un nouveau point de départ,
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qui est d'être en mesure d'offrir de l'intelligence du monde
07:40
de plus en plus dans les outils que vous utilisez tous les jours.
07:43
Merci beaucoup pour votre temps.
07:45
J'ai hâte de voir quelles aventures vous aurez à l'avenir.
07:48
Et merci de nous rejoindre aujourd'hui sur The Big Question.
07:49
Anna, merci beaucoup, ça m'a fait plaisir.
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