L'Union européenne numérise les contrôles pour mieux réglementer la pêche

euronews (en français)

29/10/2024

La pêche illicite a un impact majeur sur le commerce et l'environnement dans le monde entier en épuisant les stocks de poissons, en détruisant les habitats marins et en appauvrissant les pêcheurs honnêtes.

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00:00Bodfjord est un village de pêcheurs isolé à l'extrême nord-est de la Norvège,

00:07bien au-delà du cercle polaire arctique.

00:10S'il ne compte que quelques milliers d'habitants,

00:12il s'agit d'un centre local vital pour l'industrie de la pêche.

00:16Ce navire profite d'une brève accalmie entre deux tempêtes arctiques

00:19pour partir en mer, espérant faire de bonnes prises dans ces eaux froides et imprévisibles.

00:30C'est très froid, très froid. Oui, bien sûr, ça peut être très bruyant.

00:34On travaille quand il faut pêcher.

00:37Donc, il ne nous importe pas le temps du jour.

00:39Le jour et la nuit, c'est tout le même pour nous.

00:48Ce navire de pêche utilise un grand filet pour capturer énormément de poissons en une seule prise.

00:53Une bonne journée peut rapporter 30 tonnes de poissons.

00:57Le filet bio est le plus rentable, mais les filets remontent des espèces très variées.

01:01Les poissons non désirés ne peuvent pas être simplement rejetés à la mer.

01:04Chaque espèce doit être pesée et enregistrée individuellement.

01:08Des inspections peuvent avoir lieu à tout moment.

01:11Et la moindre erreur dans la déclaration des captures peut avoir de graves conséquences pour les pêcheurs,

01:15notamment de lourdes amendes et une réduction des quotas.

01:28Mais comment peser rapidement et avec précision des tonnes de poissons différents ?

01:32Habituellement, les pêcheurs évaluent le poids total en comptant les conteneurs remplis de poissons.

01:36Mais ce navire est équipé d'un nouveau dispositif, conçu pour faciliter le comptage des prises et les rendre plus précis.

01:41Toujours en cours de développement, ce scanner utilise l'intelligence artificielle pour identifier les espèces,

01:46la taille, le nombre de poissons et le nombre de pêcheurs.

01:49Ce scanner permet d'évaluer le poids des poissons,

01:52toujours en cours de développement, ce scanner utilise l'intelligence artificielle pour identifier les espèces,

01:56la taille et le poids des poissons à leur passage sur un tapis roulant.

02:00L'objectif est de rendre le processus aussi automatique que possible.

02:23Une fausse déclaration des prises pourrait entraîner une surpêche

02:27et nuire aux stocks de poissons et aux écosystèmes marins à long terme.

02:31Ce scanner fait partie d'EvryFish, un projet européen qui développe des outils intelligents d'enregistrement des captures.

02:36Ce projet est dirigé par Rachel Thiller, scientifique en chef à Sintef Ocean à Trondheim.

02:53Nous examinons plusieurs développements dans la technologie de la caméra, la vision machine, l'intelligence artificielle.

02:59Nous essayons de trouver des solutions pour installer des capteurs de poissons

03:03qui nous permettront d'enregistrer automatiquement tous les poissons qui sortent de l'océan.

03:10De nombreux défis techniques restent toutefois à relever.

03:13Pour que les scanners de capture soient vraiment utiles, ils doivent être parfaitement fiables et précis.

03:19Les pêcheurs, les contrôleurs et les scientifiques doivent avoir une confiance totale dans les données produites par l'IA à bord.

03:25Pour atteindre cet objectif, les chercheurs d'EvryFish ont développé des méthodes d'IA en accès libre

03:30pour identifier les espèces de poissons et estimer leur poids.

03:33Les ingénieurs travaillent en étroite collaboration avec les pêcheurs

03:36pour s'assurer que leurs solutions répondent aux besoins réels

03:39et qu'elles fonctionnent correctement dans des mers froides et agitées.

03:43C'est vraiment important d'obtenir des réponses de l'industrie, des vaisseaux,

03:47pour pouvoir transformer ce que nous travaillons ici dans le laboratoire.

03:50Si nous n'avons pas ce genre de réponse, nous pourrions aller dans la bonne direction.

03:56Pour compter les prises sur les petits bateaux, les chercheurs développent des systèmes de vision par ordinateur

04:00capables d'identifier et de mesurer individuellement les poissons dans une pile de prise.

04:05Cette méthode pourrait permettre aux pêcheurs professionnels et amateurs

04:08de scanner leurs prises à l'aide de caméras, de vidéosurveillance ou même de smartphone.

04:12A l'avenir, la même technologie pourrait également guider des bras robotisés

04:15pour trier et manipuler les prises,

04:17prenant ainsi en charge certaines des tâches manuelles les plus difficiles.

04:21Il y a beaucoup de travail dur dans l'industrie de la pêche en général.

04:24C'est dur sur les épaules, dur sur le dos.

04:26Vous devez rester sur un tableau, vous devez travailler avec les poissons.

04:29Et ce que vous pouvez faire, c'est peut-être automatiser certains de ces processus avec des bras robotisés.

04:33Et la clé pour le faire, c'est d'avoir de bons systèmes de vision

04:36capables de parser et d'entendre les scènes qu'ils regardent.

04:51En Europe, la vidéosurveillance doit cependant respecter des lois strictes

04:54en matière de protection de la vie privée et des données.

05:21L'UE va exiger l'installation de caméras de surveillance sur les navires à haut risque

05:24ainsi que des systèmes de repérage par satellite sur tous les bateaux de pêche.

05:27Ces outils permettront à l'Agence européenne de contrôle des pêches à Vigo en Espagne

05:31de surveiller plus facilement les activités de pêche et de mieux coordonner les inspections.

05:50Avec l'augmentation du nombre de navires de pêche équipés de systèmes informatiques,

05:53les centres de contrôle auront beaucoup plus de données à traiter.

05:56Des algorithmes seront utilisés pour passer les données au crible et repérer toute irrégularité.

06:00Nous avons aussi des outils automatiques qui peuvent faire des analyses.

06:04Par exemple, en rapport avec les zones fermées ou les zones restrictives aux pêcheurs.

06:08Nous avons aussi des outils automatiques qui peuvent faire des analyses.

06:12Par exemple, en rapport avec les zones fermées ou les zones restrictives aux pêcheurs.

06:16L'une de ces zones est la très connue zone d'Adriatique,

06:20où nous avons des algorithmes définis pour élever des alertes ou des alertes

06:24en cas d'accès à un vaisseau dans cette zone à une certaine vitesse,

06:28qui pourrait être associée à une activité de pêche potentielle.

06:32Si les outils numériques, tels que les caméras et l'intelligence artificielle,

06:36sont des alliés précieux à l'Agence européenne de contrôle de pêche,

06:40l'Agence européenne de contrôle de pêche ne peut pas s'assurer

06:43que ces systèmes ne sont pas encore fiables à 100%.

06:47La surveillance informatique permettra sans doute de rendre la pêche plus durable

06:51et plus équitable dans les années à venir.

06:53L'Union européenne continue à associer des inspections traditionnelles à ces nouvelles technologies.

07:13La programmation technologique permettra de trouver des outils utilisables et fonctionnels.

07:17Nous pouvons par exemple utiliser l'intelligence artificielle,

07:21les algorithmes et les outils de monitoring des comportements automatiques

07:25Tout cela est très agréable, mais à la fin du jour,

07:29malgré toutes ces technologies, vous aurez besoin de l'input professionnel

07:33de l'Agence européenne de contrôle de pêche.

07:35Les nouvelles technologies peuvent apporter une aide précieuse aux pêcheurs,

07:39plus de temps à pêcher et moins de temps à remplir des formulaires.

07:42Elles aident également les scientifiques à mieux protéger la santé de nos océans,

07:46tout en facilitant la tâche des contrôleurs de la pêche

07:48qui veillent au maintien d'une population de poissons suffisante dans les mers

07:51pour les décennies à venir.

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