La Lecture del Nobel Imbens alla Luiss: La causalit? in econometria

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Transcript

00:00Il lavoro sull'inferenza causale per identificare le relazioni fra i dati osservativi e risolvere

00:10problemi di lunga data in econometria.

00:12Queste le basi degli studi del professore e premio Nobel 2021 per le scienze economiche

00:17Guido W.

00:18Inbens, che è stato ospite della Lewis per una public lecture dal titolo Causality in

00:23Econometrics – My Evolution as an Econometrician.

00:26Un ritorno nell'università intitolata a Guido Carli, quello del docente di Stanford,

00:31dopo che nel 2019 aveva tenuto un corso di una settimana al dottorato di scienze politiche

00:36sui temi della causalità e degli studi osservazionali, ispirando studenti e ricercatori.

00:42Lo scambio intellettuale, ha spiegato Livia De Giovanni, prorettore per la didattica e

00:46la qualità della Lewis, gioca un ruolo fondamentale nel progresso della conoscenza e la Lewis

00:52avvierà a favorire tale dialogo, riunendo studiosi di spicco provenienti da tutto il

00:56mondo.

00:57Sono infatti tre i premi Nobel che hanno tenuto delle lecture negli ultimi cinque mesi.

01:01Il suo ritorno conferma l'importanza di ospitare dei premi Nobel che sono fonte di ispirazione

01:08per studenti, docenti e per la società.

01:12Siamo molto grati al professor Inbens di essere tornato da premio Nobel nella nostra università.

01:18Nel corso dei suoi studi, Inbens ha messo a punto metodi innovativi, partendo dal binomio

01:23Chance-Choice, che hanno riplasmato il modo in cui gli economisti affrontano le problematiche

01:28del mondo reale e gli sono valsi l'insignia riconoscimento.

01:32Il mio lavoro negli ultimi anni è stato cercare di districare i concetti di correlazione e

01:43causalità.

01:44Spesso ciò che ci interessa sono gli effetti causali.

01:46Che cosa accadrebbe se cambiassimo l'istruzione di una persona o se la aiutassimo a trovare

01:51un lavoro?

01:52Guardare semplicemente alle correlazioni può essere fuorviante e non dirci ciò che

01:56vogliamo.

01:57In economia e nelle scienze sociali, però, spesso non possiamo fare esperimenti randomizzati

02:02come quelli che si fanno in ambito medico, dove è molto più facile distinguere tra correlazione

02:07e causalità, quindi occorre fare un lavoro maggiore per cercare di districare questi

02:12due concetti.

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